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余乐安
余乐安，北京化工大学经济管理学院院长。他担任International Journal of Intelligent Engineering Informatics的主编和International Journal of Computational Science的执行主编及数种国际期刊编委。研究方向为商务智能、经济预测、能源经济与决策支持系统等。
大数据时代下的信息具有体量大、复杂性高、更新速度快的特点,数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法。数据分析本身已经有很多年的历史，只不过在过去数据收集和分析的目的是用于科学研究，另外，由于当时计算能力的限制，对大数据量进行分析的复杂数据分析方法受到很大限制。本集余安乐教授就大数据时代下数据的挖掘技术进行了深度剖析，敬请收看！
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